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Prédire l'évolution de la maladie COVID-19 en fonction de la formule sanguine


Étude de la Charité: Reconnaître la gravité de l'infection par le SRAS-CoV-2 à partir de l'image sanguine

La formule sanguine des personnes souffrant de COVID-19 qui sont légèrement malades, selon une étude allemande actuelle, diffère considérablement de la formule sanguine des personnes gravement malades. Les profils sanguins pourraient permettre aux professionnels de la santé de décider plus facilement du type de traitement à l'avenir.

Des chercheurs de la Charité - Universitätsmedizin Berlin et du Francis Crick Institute ont identifié 27 protéines dans le sang des personnes atteintes de COVID-19 qui permettent de prédire le pronostic de la maladie. Les résultats de la recherche ont été récemment présentés dans la célèbre revue "Cell Systems".

COVID-19 a différents visages

L'évolution d'une maladie COVID-19 peut varier considérablement d'une personne à l'autre. Alors que certaines personnes ne remarquent même pas une infection par le SRAS-CoV-2, la plupart des gens ne développent que des maladies bénignes. Certaines personnes souffrent d'évolutions sévères à potentiellement mortelles qui nécessitent un traitement médical intensif.

Déterminer la gravité de la maladie à l'aide de biomarqueurs

Il n'existe actuellement aucune prévision fiable pour évaluer l'évolution de la maladie. Les chercheurs ont donc recherché des caractéristiques biologiques, dites biomarqueurs, permettant une telle prédiction. Grâce aux dernières méthodes d'analyse, l'équipe de recherche a pu identifier le plus grand nombre connu de biomarqueurs dans le plasma sanguin des patients COVID-19 liés à la gravité de la maladie.

Les protéines pourraient prédire de manière fiable l'évolution de la maladie

L'équipe a analysé le plasma sanguin de 31 personnes souffrant de COVID-19 présentant différents symptômes. Les 27 protéines ainsi déterminées ont ensuite été testées sur un groupe de 17 personnes atteintes de COVID-19 et 15 participants sains. Dans tous les cas, la signature des protéines correspondait à l'évolution réelle de la maladie.

«Ces résultats jettent les bases de deux applications possibles», explique le directeur de recherche, le professeur Dr. Markus Ralser. D'une part, la méthode de prédiction du pronostic de la maladie COVID-19 peut être utilisée. «D'un autre côté, il est logique d'utiliser notre technologie comme test de diagnostic qui clarifie l'état du patient à l'hôpital, quelle que soit la façon dont le patient décrit son état», a déclaré Ralser.

La prise de décision

Cela permet aux médecins traitants d'estimer si une personne touchée développera des symptômes sévères ou non, et comment leur vie peut être sauvée, car il apparaît plus tôt quels patients auront besoin de soins médicaux intensifs.

Les personnes souffrant de COVID 19 évaluent souvent mal leur état

Un problème courant avec les maladies COVID-19 est que dans de nombreux cas, la réponse est trop tardive, car les personnes touchées évaluent mal leur état de santé. «Les symptômes du patient peuvent sembler meilleurs que son état de santé - une évaluation objective à l'aide d'un profil de biomarqueurs peut être très précieuse», souligne le directeur de recherche. L'équipe d'étude va maintenant tester la procédure sur un grand nombre de patients afin d'affiner le test diagnostique. (v)

Lisez aussi: Propagation du coronavirus: le nez détermine l'évolution de la maladie COVID-19.

Informations sur l'auteur et la source

Ce texte correspond aux spécifications de la littérature médicale, des directives médicales et des études en cours et a été vérifié par des médecins.

Rédacteur diplômé (FH) Volker Blasek

Se gonfler:

  • Charité - Universitätsmedizin Berlin: L'évolution du COVID-19 peut-elle être prédite à partir du sang? (publié: 04.06.2020), charite.de
  • Christoph B.Messner, Vadim Demichev, Daniel Wendisch, États-Unis: La protéomique clinique à très haut débit révèle des classificateurs de l'infection COVID-19, sciencedirect.com


Vidéo: Covid-19: Un infectiologue répond à nos questions sur lévolution de la maladie (Septembre 2020).