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Coronavirus: une médecine naturelle peut-elle vaincre le COVID-19?


Des supercalculateurs ont découvert des substances actives possibles contre le SRAS-CoV-2

L'un des ordinateurs les plus puissants au monde a examiné 42000 substances connues pour déterminer si elles pouvaient avoir un effet sur le coronavirus SARS-CoV-2. Le calcul a pris deux mois. Le supercalculateur a identifié plusieurs médicaments contre l'hépatite C déjà approuvés comme des candidats particulièrement prometteurs. De plus, un produit naturel a montré un potentiel particulier contre le COVID-19.

Le supercalculateur MOGON II, qui est exploité par l'Université Johannes Gutenberg de Mayence et l'Institut Helmholtz de Mayence, a calculé certains médicaments contre l'hépatite C comme des substances actives possibles contre le COVID-19. L'ordinateur a également découvert que les substances du chèvrefeuille japonais pouvaient être efficaces contre le SRAS-CoV-2. Les résultats du calcul ont été récemment présentés dans un bulletin de l'Organisation mondiale de la santé (OMS).

Le supercalculateur a-t-il découvert un ingrédient actif contre le COVID-19?

Il existe des médicaments pour la maladie virale de l'hépatite C qui pourraient également aider à lutter contre la maladie COVID-19 causée par le coronavirus SARS-CoV-2. Dans un calcul de deux mois, le supercalculateur a identifié les médicaments comme les candidats les plus prometteurs parmi 42 000 ingrédients actifs.

30 milliards de calculs

Dans un total de 30 milliards de calculs, le supercalculateur a simulé laquelle des 42000 substances sont capables de se lier aux protéines du coronavirus SARS-CoV-2, afin qu'elles puissent empêcher l'entrée dans les cellules humaines ou inhiber la multiplication. "Ce processus de simulation informatique, connu sous le nom d'amarrage moléculaire et reconnu depuis des années, est beaucoup plus rapide et moins coûteux que les expériences en laboratoire", rapporte le professeur Dr. Thomas Efferth de l'Institut des sciences pharmaceutiques et biomédicales.

Résultat sensationnel

«À notre connaissance, nous sommes les premiers à utiliser l'amarrage moléculaire en relation avec le SRAS-CoV-2», souligne Efferth. Les résultats sont sensationnels. L'ordinateur a trouvé quatre médicaments contre l'hépatite C approuvés qui étaient très prometteurs. De plus, une substance naturelle du chèvrefeuille japonais donne l'espoir d'une guérison.

Quatre médicaments contre l'hépatite comme candidats

Les calculs montrent que les quatre médicaments contre l'hépatite C siméprévir, paritaprévir, grazoprevir et velpatasvir sont très susceptibles de se lier très fortement au SRAS-CoV-2. Il en résulte également de fortes chances que cela prévienne l'infection ou au moins réduise le risque. «Cela prouve également que le SRAS-CoV-2, comme le virus de l'hépatite C, est un virus à ARN dit simple brin, c'est-à-dire un virus du même type», souligne Efferth.

Agent de guérison naturel également prometteur

En plus du médicament contre l'hépatite C, le supercalculateur a également découvert un produit naturel comme remède potentiel. C'est une substance du chèvrefeuille japonais (Lonicera japonica). La plante est utilisée dans diverses maladies en Asie depuis des siècles. Cela pourrait expliquer pourquoi des expériences positives sont signalées à plusieurs reprises en Chine lorsque les personnes atteintes de COVID-19 reçoivent un traitement de soutien de la médecine traditionnelle chinoise.

Les résultats doivent encore être vérifiés sur l'homme

«Nos résultats doivent maintenant être vérifiés par des expériences en laboratoire et des études cliniques», explique Efferth. Comme ce sont des ingrédients actifs déjà approuvés, ce processus devrait être beaucoup plus court que d'habitude. (v)

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Informations sur l'auteur et la source

Ce texte correspond aux exigences de la littérature médicale, des directives médicales et des études en cours et a été vérifié par des médecins.

Rédacteur diplômé (FH) Volker Blasek

Se gonfler:

  • Université Johannes Gutenberg de Mayence: substances actives possibles contre le coronavirus découvertes grâce à des simulations sur le supercalculateur (publié: 30 avril 2020), uni-mainz.de
  • Kadioglu O, Saeed M, Johannes Greten H & Efferth T. Identification de nouveaux composés contre trois cibles du coronavirus SRAS CoV-2 par criblage virtuel combiné et apprentissage automatique supervisé; dans: Bull World Health Organ. E-pub: 21 mars 2020, who.int



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