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Cancer du sein: le diagnostic de Google AI est plus précis que celui du radiologue


L'intelligence artificielle pour diagnostiquer le cancer du sein?

Malheureusement, de nombreuses femmes dans le monde développent encore un cancer du sein chaque année, qui est découvert relativement tard. Un diagnostic amélioré est nécessaire. L'intelligence artificielle de Google est désormais capable de détecter le cancer du sein plus précisément par mammographie que les radiologues.

La récente étude conjointe menée par Google Health, la Northwestern University et le Royal Surrey County Hospital a révélé que l'intelligence artificielle peut identifier le cancer du sein plus précisément que les radiologues. Les résultats de l'étude ont été publiés dans la revue de langue anglaise "Nature".

La détection et le diagnostic précoces du cancer du sein sont difficiles

Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes. La mammographie numérique ou les radiographies pulmonaires sont utilisées ici pour une détection précoce. Malgré l'utilisation généralisée de la mammographie, la détection et le diagnostic précoces du cancer du sein restent problématiques.

L'évaluation des images radiographiques peut conduire à des résultats incorrects

L'évaluation correcte des images radiographiques est une tâche difficile, même pour les personnes formées à leur utilisation, ce qui peut conduire à des résultats faux positifs et faux négatifs. Les inexactitudes peuvent entraîner des retards dans le diagnostic et le traitement et un stress inutile pour les femmes concernées. De plus, ils entraînent une charge de travail plus élevée pour les radiologues déjà pleinement occupés.

L'intelligence artificielle peut-elle améliorer le diagnostic du cancer du sein?

Au cours des deux dernières années, des collaborations avec des partenaires de recherche clinique de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis ont examiné si l'intelligence artificielle pouvait améliorer la détection du cancer du sein.

L'IA était plus fiable que les radiologues

Les résultats présentés montrent que le modèle d'intelligence artificielle dans les mammographies de dépistage dites anonymisées (dans lesquelles les informations identifiables ont été supprimées) reconnaît le cancer du sein avec une plus grande précision, moins de faux positifs et moins de faux négatifs que les radiologues.

Comment l'IA a-t-elle été formée et coordonnée?

Cela crée les conditions pour de futures applications dans lesquelles le modèle pourrait éventuellement aider les radiologues à effectuer des dépistages du cancer du sein. Le nouveau modèle a été formé et apparié à l'aide d'un ensemble de données représentatif composé de mammographies anonymisées de plus de 76 000 femmes au Royaume-Uni et de plus de 15 000 femmes aux États-Unis.

Le système a réduit les faux résultats

Le modèle a ensuite été testé sur un ensemble de données anonymisées distinct de plus de 25 000 femmes au Royaume-Uni et de plus de 3 000 femmes aux États-Unis. Dans cette évaluation, le système a obtenu une réduction faussement positive de 5,7% aux États-Unis et de 1,2% au Royaume-Uni.

Une autre expérience confirme les résultats

Il a également été vérifié si le modèle était transférable à d'autres systèmes de santé. Dans cette expérience distincte, il y a eu une réduction de 3,5% des faux positifs et une réduction de 8,1% des faux négatifs, rapportent les chercheurs.

L'IA a besoin de moins d'informations pour le diagnostic

Il convient également de noter que le modèle nécessite moins d'informations pour prendre ses décisions. Les radiologues humains avaient accès aux antécédents des patients et aux mammographies précédentes, tandis que le modèle ne traitait que la mammographie anonyme la plus récente sans informations supplémentaires. Malgré cette limitation, le modèle a surpassé les radiologues individuels pour identifier avec précision le cancer du sein.

Des recherches supplémentaires sont nécessaires

Pour l'avenir, il y a des signes prometteurs que le modèle pourrait potentiellement augmenter l'exactitude et l'efficacité des programmes de dépistage et réduire les temps d'attente et le stress pour les femmes. Cependant, des recherches supplémentaires, des essais cliniques prospectifs et une approbation réglementaire sont nécessaires pour y parvenir. (comme)

Informations sur l'auteur et la source

Ce texte correspond aux spécifications de la littérature médicale, des directives médicales et des études en cours et a été vérifié par des médecins.

Se gonfler:

  • Scott Mayer McKinney, Marcin Sieniek, Varun Godbole, Jonathan Godwin, Shravya Shetty et al.: Évaluation internationale d'un système d'IA pour le dépistage du cancer du sein, dans Nature (requête: 06.01.2020), Nature


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