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L'intelligence artificielle reconnaît les troubles génétiques à l'aide d'images du visage


Percée dans le diagnostic des troubles génétiques

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour le diagnostic précoce des maladies. Les chercheurs ont maintenant développé une nouvelle technologie d'IA qui peut identifier avec précision les maladies génétiques rares à l'aide d'une photographie du visage d'un patient.

Des scientifiques de l'Université de Tel Aviv et de FDNA Inc ont développé une nouvelle forme de diagnostic de maladies génétiques rares qui ne nécessite qu'une photographie du visage du patient. Les médecins ont publié les résultats de leur étude dans la revue anglophone "Nature Medicine".

L'IA dépasse le diagnostic médical

La nouvelle intelligence artificielle appelée "DeepGestalt" a surpassé les professionnels de la santé et les experts en identifiant un certain nombre de syndromes dans trois études différentes. L'utilisation de cette forme de diagnostic pourrait améliorer considérablement le traitement personnalisé des patients.

De nombreuses maladies génétiques ont des traits faciaux reconnaissables

L'étude actuelle a révélé que huit pour cent de la population souffrent de maladies à composantes génétiques importantes. Beaucoup de ces maladies présentent des traits du visage reconnaissables, selon les chercheurs. La nouvelle technologie pourrait, par exemple, identifier le soi-disant syndrome d'Angelman, un trouble du système nerveux avec des caractéristiques telles qu'une bouche large avec des dents largement espacées. Le strabisme pourrait également être reconnu, une maladie dans laquelle les yeux pointent dans des directions différentes.

Comment l'algorithme d'apprentissage a-t-il été formé?

Les résultats montrent comment les algorithmes les plus modernes peuvent être utilisés pour traiter des problèmes exigeants pour lesquels il n'y a jusqu'à présent qu'une petite quantité de données disponibles, expliquent les scientifiques. À l'avenir, des applications importantes pourraient être développées et de nouveaux syndromes génétiques identifiés à l'aide de la technologie. L'algorithme d'apprentissage a été formé à l'aide de 17 000 images faciales de patients provenant d'une base de données de patients présentant plus de 200 syndromes génétiques différents.

Inconvénients possibles de la nouvelle technologie

Étant donné que les images de visages sont facilement accessibles, cela pourrait conduire les employeurs à analyser les images faciales et à discriminer les personnes atteintes de maladies préexistantes ou de complications médicales, par exemple, ont averti les auteurs de l'étude.

Quelle est la fiabilité de la nouvelle IA?

L'équipe de recherche a constaté que la technologie de l'IA surclassait les professionnels de la santé dans deux séries de tests distinctes lorsqu'il s'agissait d'identifier un syndrome cible parmi 502 images sélectionnées. Dans chaque test, l'IA a suggéré une liste de syndromes potentiels et identifié le syndrome correct parmi les 10 meilleures suggestions dans 91% des cas. La technologie utilise l'algorithme d'apprentissage avec les traits du visage de l'image fournie, puis crée une liste d'images cliniques possibles. Toutes les images utilisées dans les études proviennent de patients ayant déjà reçu un diagnostic de maladie.

Le potentiel de l'IA dans le domaine de la santé est énorme

La collection de dossiers médicaux toujours plus grands et mieux conservés permet aux instruments d'IA de prédire les mutations génétiques basées sur les phénotypes d'imagerie, ce qui peut réduire le fardeau des systèmes de santé et améliorer les soins aux patients. Selon les auteurs de l'étude, il y a encore des limites à surmonter pour garantir que les algorithmes proposés sont robustes, cliniquement précis et applicables à différents groupes d'âge et groupes ethniques dans les hôpitaux. Cependant, le potentiel de l'IA dans les soins de santé est énorme. (comme)

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Vidéo: Faut-il avoir peur de lintelligence artificielle? - 28 minutes - ARTE (Octobre 2020).