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L'IA reconnaît la maladie d'Alzheimer six ans avant le diagnostic par les professionnels de la santé


Une IA fait-elle une percée dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer?

Des chercheurs californiens ont créé une intelligence artificielle capable de reconnaître les premiers signes de la maladie d'Alzheimer à un stade précoce. L'algorithme est capable de détecter les premiers signes d'Alzheimer en moyenne six ans avant d'être diagnostiqué par un médecin.

Les scientifiques de l'Université de Californie ont découvert qu'une intelligence artificielle nouvellement développée peut détecter la maladie d'Alzheimer des années avant un éventuel diagnostic par un médecin. Les experts ont publié les résultats de leur étude dans la revue anglophone "Radiology".

Ki a reconnu la maladie d'Alzheimer en moyenne 75,8 mois plus tôt

L'IA a pu scanner des images du cerveau des patients et déterminer la survenue de la maladie d'Alzheimer en moyenne 75,8 mois avant le diagnostic réel. Dans la méthode de diagnostic moderne appelée F-FDG-PET (ou tomographie par émission de positons fluorodésoxyglucose Fluor 18 (18F)), un colorant de glucose radioactif est passé à travers le cerveau et photographié. Les spécialistes examinent et interprètent ensuite les images à l'œil nu pour détecter les premiers signes d'Alzheimer. Étant donné que cette méthode dépend de la reconnaissance de formes, les chercheurs ont vu l'opportunité d'améliorer considérablement leurs performances en utilisant un algorithme d'IA auto-apprenant.

L'IA reconnaît des caractéristiques ou des motifs spéciaux dans les images

Les scientifiques ont émis l'hypothèse que l'algorithme d'apprentissage en profondeur pourrait reconnaître des caractéristiques ou des modèles qui ne sont pas reconnaissables dans l'examen clinique standard des images, améliorant ainsi la classification du diagnostic final des individus. Les médecins voulaient savoir si un algorithme d'apprentissage approfondi pouvait être formé pour prédire le diagnostic clinique final chez les patients qui avaient F-FDG-PET.

Plus de 1000 sujets ont participé à l'étude

L'étude a analysé 2 109 images de 1 002 patients. Les chercheurs ont découvert que l'algorithme pouvait déjà reconnaître la maladie d'Alzheimer dans les images, bien que celles-ci aient été prises en moyenne plus de six ans avant le diagnostic. Ces résultats sont les derniers d'une série d'études qui montrent les possibilités de l'IA dans les soins de santé préventifs et le diagnostic. Par exemple, le Francis Crick Institute a rapporté en septembre qu'une étude sur l'IA apprenait à prédire les taux de mortalité par maladie cardiaque chez les patients avec un degré de précision plus élevé que les médecins et experts formés.

L'IA détecte la maladie d'Alzheimer avec une grande précision

Malgré certains facteurs limitants, y compris une petite taille de l'échantillon, les chercheurs actuels concluent qu'ils ont développé un algorithme capable de prédire la maladie d'Alzheimer avec une précision et une fiabilité élevées. En accédant à un volume de données beaucoup plus important et à la possibilité de calibrer le modèle, l'algorithme développé pourrait plus tard être intégré directement dans le flux de travail des professionnels de la santé, affirment les experts. (comme)

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